利用数据驱动品控流程, 提升产品品质
联迪通过使用 Yonghong Z-Suite 进行系统分析,减少了人力成本同时使得管理和决策人员快速获得比之前更全面、准确的信息,真正实现智慧化的管理和运营。
 

项目背景

联迪业务数据量高达两亿条,针对海量数据分析需求,需要搭建自己的大数据分析平台。

 

项目需求

1、用数据驱动品控流程, 提升产品品质。

 

2、提升业务与管理效率,节省人力与设备维护的成本。

 

项目实施

联迪的数据链条包括采购、物料IQC(来料质量控制)、生产过程、仓库发货以及销售。项目上线后,联迪通过使用 Yonghong Z-Suite 进行系统分析,减少了人力成本同时使得管理和决策人员快速获得比之前更全面、准确的信息,真正实现智慧化的管理和运营。目前,联迪大数据分析应用主要包含设备运维监控、质量监控预警、产品库存分析等主要应用场景。

 

案例详情

设备运维监控:联迪过去的数据分析系统仅能实现固定报表、静态报告,无法满足质量控制等更多需求。接入 Yonghong Z-Suite 后,联迪对业务展开了更多数据洞察的尝试,例如永洪实施人员根据联迪需求,对生产设备故障类型做了明确的区分,按照故障发生的频次和概率在永洪产品上形成柏拉图(报表),显示关键指标,汇总不良数据。对于发生概率高的故障类型通过穿透、联动、下钻等交互式的操作找到对应的故障和问题根源所在,最终从源头上避免问题的发生,极大的提高了业务效率和产品质量。

 

质量监控预警:在联迪的生产过程中,有一个称为直通率的指标,是指对产品从第一道工序开始一次性合格到最后一道工序的参数。当产品生产直通率低于标准值,分析仪表盘会有红色警报提醒,通过高亮功能提示异常指标。同时,结合更多的业务分析维度,借助大数据分析平台的深度分析功能,可以预测整机直通率的期望值,分析不同产品的整体直通率情况,及时有效的把最新情况反馈给管理人员。

 

产品库存分析:产品库存分析一般用于观察库存数量、库存周转率,以及库存金额等几个指标。假设只有一个库存值时,无法确定该数值能否满足销售需求。通过数据分析,联迪可以量化库存,使之达到一个相对安全值。以安全库存分析为例,每年年初安全库存相对较高,年末则相对较低。通过永洪产品对相关指标的统计后绘制的趋势图,可以观测库存数量变化趋势,当库存数量高于安全库存标准时,会引发系统预警提示,通过高亮功能和邮件的形式及时通知相关人员,保证库存数量和库存金额在合理的范围内,以免造成库存积压。

 

 

客户评价

 

 
公司简介
是国内规模较大的从事安全电子支付领域相关产品和系统解决方案的供应商。
所属行业
制造行业
公司规模
2000+人
 
 

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