2026年5月15日，北京亦庄。

早晨8:30，永洪科技的公司大厅已经陆续迎来了远道而来的客人。他们中有大型制造企业的CIO、快消行业的营销总监、供应链负责人，也有来自高科技公司的数据团队负责人。

这不是一场普通的行业沙龙，而是一场被命名为 【破碎·重构 迈进AI数智时代】的永洪科技北区客户私享会。作为东道主，把第一站设在了自己的“大本营”——让客户先走进我们的展厅，亲手触摸我们的技术沉淀，再坐下来，听我们和标杆客户一起，拆解那些关于AI落地的真问题、真方案。

这一天，我们没谈虚的。我们用“先看、后听、再走”的三段式节奏，把所有参会者带入了一场关于数智化转型的深度思辨。

先看

展厅里的“定心丸”

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活动议程的第一项，不是领导致辞，也不是PPT轰炸，而是 “永洪科技公司参观”。

上午9:30，参会嘉宾在永洪科技展厅讲解员的引导下，分批走进我们位于亦庄总部的展厅。这里没有华丽的灯光秀，有的是一面面写满技术里程碑的墙、一座座奖杯——连续八届BI商业智能领域第一名、首届AI智能问数领域第一名、国家级专精特新“小巨人”企业。

“我们做数据技术已经14年了。”带队参观的展厅讲解员指着历程展示墙说到，。从最初的敏捷BI，到现在的vividime AI平台，从“致力于打造全球领先的BI厂商”，到现在的“专注数据技术的AI厂商”，我们一直做一件事：让数据从“看得见”变成“用得好”，再变成“会思考”。

在展厅的互动区，嘉宾们看到了永洪科技服务过的典型客户地图——覆盖金融、制造、零售、能源等30多个行业，超过10000家企业。一位来自北区的制造企业CIO感叹：“以前只知道永洪科技的BI能力很强，今天看了你们的全链条能力——从数据治理到AI问数，再到数字孪生，才发现你们已经走得这么深了。”

这种“先看”的设计，用意很直接：在进入任何产品宣讲之前，我们希望客户用眼睛和脚步去验证一件事——永洪科技是一家有底子的、长期主义的公司。我们所讲的“破碎与重构”，不是概念炒作，而是基于14年技术沉淀和上千个实战项目总结出的方法论。

后听

三场演讲，层层剥开AI的“洋葱”

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上午10:00，嘉宾们移步到了位于183米高空中的“云端会所”。窗外是城市的天际线，窗内是一张张若有所思的面孔。接下来，三场重量级演讲按顺序展开，没有任何花哨的串场，全程高密度输出。

第一讲：vividime AI产品能力与场景展示——把“魔法”变成“方法”

首位登台的是永洪科技研发总监。他没有讲任何高深的理论，而是以接地气的方式，向在场的嘉宾们展示了vividime AI的产品能力及场景展示。

以前，业务人员想拉一个“上个月华东大区促销活动的ROI分析”，需要给IT部门提工单，等三天。他对着麦克风说：“现在，你只需要对着它说一句人话。

我们深知，AI落地的最大痛点不是技术不够先进，而是“用不起来”。业务人员不懂SQL，不懂数据仓库的架构，他们只懂自己的生意。当我们将复杂的归因分析、同环比计算、甚至预测功能，浓缩成一个自然语言对话框时，我们其实是在做一件事：把数据这项“奢侈品”，变成了人人可用的“日用品”。

此时，会场响起了窸窸窣窣的讨论声。这不是科幻电影，这是正在发生的现实。一位来自某大型食品集团的参会者在互动环节感叹：“我手下几十个销售经理，如果每个人都能随时随地问出‘为什么华北区这个月业绩掉了’的答案，而不是等我让数据分析师去跑数，我们的市场反应速度将会是碾压级的。”

研发总监趁热打铁，继续讲解了多轮对话、归因分析、数据预测等功能。他特别强调了vividime的差异化能力：无需微调大模型，通用大模型即插即用，并且完全私有化部署，保障企业数据安全。

没错，这正是vividime的价值所在——它打破了数据的特权，让决策权回归到听得见炮火的一线业务人员手中。

第二讲：中粮可口可乐数字化实战经验分享——大象如何跳舞

如果说第一讲是“武器展示”，那么第二讲就是“战场复盘”。

中粮可口可乐的高级项目顾问走上台，他分享了这家快消巨头如何通过 “物流域五级指标体系”实现从经验驱动到数据驱动的跃迁。

“我们的物流网络有多复杂？”她自问自答，“19个生产基地、100多条产线，覆盖19个省、81%的国土面积、7亿消费者。从大型商超到乡镇小卖部，从餐饮店到校园自动售货机，全渠道触达。而且，D2C直营收入占比已经超过57%，这意味着我们要从‘整车送经销商’转向‘小批量、高频次’的B2C履约模式——成本压力和效率挑战是巨大的。”

中粮可口可乐的破局之道，不是一上来就上AI，而是先做了一件“苦活累活”：用数据治理把业务流程标准化。顾问展示了他们梳理出的93个核心指标，覆盖人员效率、库存周转、运费成本、叉车作业等六大模块。“指标体系建设完成后，我们才在上面搭建BI和AI应用。”顾问总结道，“没有这93个指标，AI问数问出来的质量不会高。

会场上，台下一位来自制造业的供应链总监频频点头。他在会后交流时说：“我们也在做数据治理，但往往陷于技术细节。中粮可口可乐的案例让我看到，业务语言和数据语言必须统一，这是所有数智化转型的前提。”

第三讲：vividime AI智能应用与场景落地——那些PPT上不会写的“坑”

上午的压轴演讲，来自永洪科技的资深业务专家。他上台第一句话就笑了：“刚才听了中粮可口可乐的案例，相信大家很激动。但我知道，你们回去自己做的时候，一定会遇到一堆意料之外的坑。今天，我就专门讲这些‘坑’和‘填坑’的方法。”

他用了将近1个小时，分享了几个真实的案例，重点讲了某调味品巨头的智能问数项目。这里面有几个细节，让在场的嘉宾们频频点头甚至拍照记录。

第一个坑：权限体系的“笛卡尔积”爆炸

这家企业有用户、机构、事业部、渠道、产品五个维度的权限。如果按传统方案建一张权限表，数据量会大到无法加载。

我们怎么填的坑？ 拆表！把一张大权限表拆成五张小表，用户进来后，系统通过用户ID分别取权限，进行增量式多重过滤。这就像过五关斩六将，而不是一次放行所有人。

第二个坑：语义理解的“鸡同鸭讲”

业务人员说的“0金标”、“薄盐”，系统根本听不懂。而且同样的“江苏”，在行政架构和营销架构下代表不同的销售范围，数据能差出好几个亿。

我们怎么填的坑？ 苦练内功！我们和客户一起，构建了一个超过1000条规则的知识库。从产品简称映射到指标定义，从架构识别到反问澄清机制。AI不是天生聪明，是喂出来的。

第三个坑：性能的“生死时速”

面对1.5亿行的销值表，用户问一句“今年各品类销售”，原来要等30秒。

我们怎么填的坑？ 组合拳！我们用VooltDB内存数据库做加速，把热数据加载到内存。我们把高频衍生的“同比、环比、排名”等指标，改成离线预计算，查的时候直接取结果，不用再算。最终，30秒变成了3秒。

当这些真实的“踩坑”与“填坑”经历被一一剖析时，我们发现台下的嘉宾们不再只是礼貌性鼓掌，而是开始真正地开始记录。因为这才是他们回去后，即将面临的真实战场。这，就是务实。我们不回避问题，我们只提供解决问题的方法。

AI落地不是一锤子买卖，它是一个从“60分”到“98分”的持续优化过程。永洪科技的FDE模式（Frontline Deployment Engineer，前线部署工程师），就是陪着客户一起走过这个过程。

再走

沉浸式感受中粮可口可乐的“数智脉搏”

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午餐过后，下午13:30，大巴车准时出发，前往 中粮可口可乐工厂&博物馆。这不是一次走马观花的“工厂参观”，而是沉浸式感受企业数智化发展历程与品牌文化的深度体验。

走进中粮可口可乐博物馆，首先映入眼帘的是一面巨大的品牌历史墙——从1886年亚特兰大的第一杯饮料，到2000年中粮与可口可乐合资成立中国装瓶集团，再到今天智能产线上每分钟灌装上千瓶的数字化工厂。百年品牌的数智化转型，就浓缩在这条时间线上。

了解完转型历史后，讲解员带领大家走进了一条正在运行的生产线观光通道。透过玻璃，可以看到灌装、封盖、贴标、包装的全流程，几乎看不到工人，只有机器臂在有条不紊地运作。而实时监控大屏上，又是另一番景象：中粮可口可乐的物流域五级指标体系正在跳动——DC产品覆盖天数、叉车库内移动占比、直发比例……今天上午演讲中提到的那些指标，在这里变成了鲜活的数字和图表。

AI不是选择题

而是生存题

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回顾这一整天，从183米云端的战略畅想，到中粮可口可乐工厂里的实地考察，再到那些充满血泪的“填坑”实战。我们永洪科技想传递给所有潜在客户的，其实只有一句话：AI不是用来装点门面的“奢侈品”，而是未来企业生存的“基础设施”。

破碎，是为了不再受困于过去的惯性；重构，是为了在不确定的未来建立确定的竞争优势。永洪科技，作为一家成立了14年、连续八届获得BI商业智能领域第一名的“专注数据技术的AI厂商”，我们深知，这条路没有捷径。从咨询规划，到数据治理，到AI模型落地，再到持续运营，我们提供的是一套端到端的、可落地的价值服务。

我们不讲“颠覆”，我们只讲“提效”。我们不讲“万能”，我们只提供“务实”的解决方案，让你们的库存周转快一点，让你们的决策响应快一点，让你们的业务人员轻松一点。

因为，释放数据价值，让人人都是数据分析师，是我们一直相信并践行的愿景。

我们期待，与你在数智化的下一站相遇。